Considerando os dados apresentados no enunciado, bem como os desafios enfrentados na escolha de uma ferramenta de data-mining, podemos afirmar que a alternativa C é a correta.
Sobre a importância da análise de caso para escolher uma ferramenta de data mining
Na área de dados, há diversos desafios a serem enfrentados como, por exemplo, o que ocorre no momento da mineração dos dados, processo este conhecido como data-mining.
Realizar a escolha de uma ferramenta adequada nesse momento da tratativa dos dados é uma ação extremamente complexa, já que exige conhecimento de estatística e formulação de hipóteses, para que se possa compreender os tipos de dados gerados.
Por fim, como sua pergunta está incompleta, é provável que o trecho abaixo seja o complemento do enunciado. Ressalto que a resposta acima foi dada com base nestas informações:
"...temos dificuldade de enxergar. São ferramentas complexas que demandam algum conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: Que algoritmos suporta? Que saídas gera? Que formatação de entrada exige?
d) As ferramentas de data-mining geralmente dão a resposta de forma direta, dão mínima visibilidade ao que está embutido nos dados e temos dificuldade de enxergar. São ferramentas que não demandam conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: A ferramenta suporta valores contínuos ou discretos? Qual o limite de carga?
e) As ferramentas de data-mining normalmente dão a resposta de forma direta, dão alguma visibilidade ao que está embutido nos dados e não temos dificuldade de enxergar. São ferramentas muito simples, mas que demandam grande conhecimento de estatística, formulação de hipóteses e parametrização. As perguntas importantes, incluem, entre outras: É focada em problemas específicos? É uma ferramenta que “aprende”?
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