o que é transformação isobárica?​

01. Which sentence below is grammatically CORRECT according to what we studied in class today about adverbs of frequency?

A. He never is ready on time.

B. The dogs often run in the park in the morning.

C. We get usually late because of the traffic.

Resposta: Letra B

Sobre o uso correto de advérbios de frequência em língua inglesa, podemos afirmar corretamente a alternativa:

B) THE DOGS OFTEN RUN IN THE PARK IN THE MORNING.

Podemos traduzir o quadro de regras para facilitar a compreensão:

O advérbio de frequência vem DEPOIS do verbo principal em uma sentença.

O advérbio de frequência vem ANTES do verbo TO BE.

Alternativas incorretas:

Corrigidas de acordo com as regras apresentadas acima:

A. He is never ready on time.

C. We usually got late because of the traffic.

Os advérbios de frequência (adverbs of frequency) são utilizados para expressar a frequência com que certa atividade é realizada.

Em ordem decrescente de frequência, alguns dos advérbios mais comuns são:

ALWAYS

USUALLY

NORMALLY / GENERALLY

OFTEN / FREQUENTLY

SOMETIMES

OCCASIONALLY

SELDON

HARDLY EVER / RARELY

NEVER

Saiba mais em: brainly.com.br/tarefa/26289396

Olá, vou te ajudar.

P.S.: as imagens das resoluções estão em fora de ordem, desculpe.

Usando apenas as propriedades dos logaritmos e os três logaritmos dados temos os seguintes resultados:

a) log 4 = 0,60

b) log 2/5 = -0,39

c) log 12 = 1,07

d) log 25 = 1,38

e) log √2 = 0,15

f) log 0,5 = -0,30

g) log 3/2 = 0,17

h) log 20 = 1,29

i) [tex]log_23 = 1,57[/tex]

j)  log 20 + log 40 + log 1.600 = 6,06

k) log 30 = 1,46

l) log 32 = 1,50

m) log 10/9 = 0,05

n) log 10 = 0,99

o) [tex]log_25[/tex] = 2,3

p) log 30 + log 90 = 3,39

q) log √5 = 0,35

r) log 15 = 1,16

s) [tex]log_35 = 1,47[/tex]

t) log 50 - log 250 = -0,69

u) log 32/15 = 0,34

v) log √6 = 0,39

Esses exercícios são de aplicação das propriedades dos logaritmos que são:

[tex]log_ab\cdot c = log_a b+ log_a c\\\\log_a \frac bc = log_a b - log_a c\\\\log_a b^c - c \cdot log_a b\\\\log_a \sqrt[b]{c} = \frac{log_a c}{b}\\\\Mudan \c c a~de~vari\'avel: log_ab = \frac{log_c b} {log_c a}[/tex]

Lembrando ainda que, caso não seja dada a base do logaritmo, a base é 10.

Assim, temos que:

a) log 4 = log 2² = 2 · log 2 = 2 · 0,30 = 0,60

b) log 2/5 = log 2 - log 5 = 0,30 - 0,69 = -0,39

c) log 12 = log 2²·3 = 2 · log 2 + log 3 = 2 · 0,30 + 0,47 = 1,07

d) log 25 = log 5² = 2 · log 5 = 2 · 0,69 = 1,38

e) log √2 = (log 2)/2 = 0,30/2 = 0,15

f) log 0,5 = log 1/2 = log 1 - log 2 = 0 - 0,30 = -0,30

g) log 3/2 = log 3 - log 2 = 0,47 - 0,30 = 0,17

h) log 20 = log 2² · 5 = 2 · log 2 + log 5 = 2 · 0,30 + 0,69 = 0,60 + 0,69 = 1,29

i) [tex]log_23 = \frac {log 3}{log 2} = \frac{0,47}{0,30}= 1,57[/tex]

j) log 20 + log 40 + log 1.600 =

log 20 = 1,29

log 40 = log 2 · 20 = log 2 + log 20 = 0,30 + 1,29 = 1,59

log 1.600 = log 40² = 2 · log 40 = 2 · 1,59 = 3,18

log 20 + log 40 + log 1.600 = 1,29 + 1,59 + 3,18 = 6,06

k) log 30 = log 2 · 3 · 5 = log 2 + log 3 + log 5 = 0,30 + 0,47 + 0,69 = 1,46

l) log 32 = log 2⁵ = 5 · log 2 = 5 · 0,30 = 1,50

m) log 10/9 = log 10 - log 9 = log 2 · 5 - log 3² = log 2 + log 5 - 2 · log 3 = 0,30 + 0,69 - 2 · 0,47 = 0,99 - 0,94 = 0,05

n) Pela definição, log 10 = 1, mas usando os valores dados temos:

log 10 = log 2 · 5 = log 2 + log 5 = 0,30 + 0,69 = 0,99

o) [tex]log_25 = \frac{log 5}{ log 2} = \frac{0,69}{0,30} = 2,3[/tex]

p) log 30 + log 90 = log 30 + log 3 · 30 = log 30 + log 3 + log 30 = 1,46 + 0,47 + 1,46 = 3,39

q) log √5 = (log 5)/2 = 0,69/2 = 0,35

r) log 15 = log 3 · 5 = log 3 + log 5 = 0,47 + 0,69 = 1,16

s) [tex]log_35 = \frac{log 5}{log 3} = \frac{0,69}{0,47} = 1,47[/tex]

t) log 50 = log 2 · 5² = log 2 + 2 · log 5 = 0,30 + 2 · 0,69 = 0,30 + 1,38 = 1,68

log 250 = log 5 · 50 = log 5 + log 50 = 0,69 + 1,68 = 2,37

log 50 - log 250 = 1,68 - 2,37 = -0,69

u) log 32/15 = log 32 - log 15 = 1,50 - 1,16 = 0,34

v) log √6 = (log 6)/2 = (log 3 · 2)/2 = (0,47 + 0,30)/2 = 0,77/2 = 0,39

Veja mais aplicações das propriedades dos logaritmos em:

https://brainly.com.br/tarefa/47112334

#SPJ2

Resposta e Explicação passo a passo: Vamos analisar item por item para resolver essa questão, mas, antes disso, vamos explorar o que cada um desses conceitos quer dizer.

Chamamos de matriz quadrada toda matriz que possui o mesmo número de linhas e de colunas. Ou seja, uma matriz do tipo 1x1, 2x2, 3x3, 4x4, e assim em diante, são todas quadradas.

Matriz triangular é aquela que possui os elementos abaixo ou acima de sua diagonal principal como sendo nulos. É importante ressaltar que toda matriz triangular também é quadrada.  

Por exemplo, [tex]\left[\begin{array}{ccc}1&2&3\\0&5&6\\0&0&9\end{array}\right][/tex] é matriz triangular inferior, enquanto [tex]\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\4&5&0\\7&8&9\end{array}\right][/tex] é uma matriz triangular superior.

É importante saber que uma matriz do tipo [tex]\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&5&0\\0&0&9\end{array}\right][/tex], ou seja, que parece ser uma matriz triangular inferior e superior ao mesmo tempo, na verdade, não pode ser classificado como nenhuma das duas. Ao invés disso, chamamos esse tipo de arranjo como matriz diagonal. Toda matriz diagonal também é quadrada.

Quando uma matriz diagonal possui todos os elementos de sua diagonal principal como sendo 1, como acontece em [tex]\left[\begin{array}{ccc}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{array}\right][/tex], dizemos que essa é uma matriz identidade. Por ser um tipo de matriz diagonal, a matriz identidade também é considerada quadrada.

Também dizemos que uma matriz é do tipo linha quando ela possui apenas uma linha e mais que uma coluna, enquanto uma matriz coluna é justamente o contrário: uma matriz com apenas uma coluna e mais que uma linha.

E por fim, dizemos que uma matriz é nula quando todos seus elementos são zero.

Tanto [tex]\left[\begin{array}{ccc}0\end{array}\right][/tex] quanto [tex]\left[\begin{array}{ccc}0&0\\0&0\\0&0\end{array}\right][/tex] são consideradas nulas.

Agora, vamos para as alternativas.

a) Essa matriz é uma matriz linha, pois possui apenas 1 linha, enquanto possui 4 colunas.

b) Como vemos, todos os elementos dessa matriz são iguais a zero. Portanto, ela é uma matriz nula.

c) Essa matriz não possui nada de especial, a não ser pelo fato que possui 3 colunas e 3 linhas. Portanto, ela pode ser caracterizada como matriz quadrada.

d) Essa matriz, além de ser quadrado, possui um zero no termo que está abaixo de sua diagonal principal. Portanto, sua melhor classificação é de uma matriz triangular.

e) Essa matriz é uma matriz identidade, pois seus únicos elementos não nulos são os da diagonal principal e todos eles são iguais a 1.

f) Essa é uma matriz de apenas uma coluna e de quatro linhas. Portanto, é uma matriz coluna.

g) Essa matriz possui uma única linha e três colunas. Por isso, é uma matriz linha.

h) Todos os elementos dessa matriz são nulos. Ela é uma matriz nula!

i) Seus únicos elementos não nulos são iguais a 1 e estão posicionados na diagonal principal. Portanto, é uma matriz identidade!

Espero ter ajudado!

está aí a resposta com o cálculo! 117 é a resposta!

Resposta:

Explicação passo a passo: